Engenheiro de Software Sênior (Java, Cloud & IA)

Team: Eng. Seguros

Location: São Paulo

Commitment: Efetivo

Workplace Type: remote

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

• Nosso desafio é impulsionar o desenvolvimento de sistemas de alta complexidade, garantindo a robustez do ecossistema Java em arquiteturas cloud-native e integrando soluções de Inteligência Artificial Generativa para o setor de seguros.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Arquitetura e Escala: Desenhar e implementar microserviços resilientes com Spring Boot e arquiteturas orientadas a eventos (GCP Pub/Sub ou Kafka).
• Engenharia de IA: Implementar e otimizar fluxos de IA Generativa integrando modelos de linguagem (LLMs) e aplicando o padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Resiliência e Dados: Garantir a integridade, consistência e alta disponibilidade dos dados em arquiteturas distribuídas, assegurando a continuidade de sistemas de missão crítica.
• Protagonismo Técnico: Atuar como peça-chave em decisões arquiteturais estratégicas, promovendo boas práticas de CI/CD, automação de testes e excelência técnica no dia a dia.
• Vivencia em Java 11 ou superior: Sólido domínio da linguagem e do ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud, Batch).
• Padrões de Sistemas Distribuídos: Domínio de padrões como SAGA (Orquestrado/Coreografado), CQRS e Event Sourcing.
• Observabilidade: Cuidado e atenção no uso de ferramentas de monitoramento e acompanhamento de serviços, garantindo a visibilidade contínua da saúde, performance e rastreabilidade do ecossistema.
• Modelagem e Design: Domínio de C4 Model para documentação e aplicação prática de DDD (Domain-Driven Design).
• Resiliência de Dados: Experiência na implementação de estratégias de persistência e tolerância a falhas em sistemas de alta carga.
• Mensageria e Eventos: Experiência avançada com GCP Pub/Sub ou Kafka, focando em garantias de entrega, ordem de mensagens e escalonamento de consumidores.
• Cloud Platform (GCP): Vivência consolidada em Google Cloud, com foco em escalabilidade e containers (GKE/Docker).
• Engenharia de IA: Experiência na integração de APIs de LLMs e domínio da arquitetura RAG.

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• Integração com Vertex AI: Experiência específica na conexão de serviços de backend com o ecossistema de IA do Google Cloud.
• Domínio de Negócio: Vivência prévia no setor de Seguros (apólices, sinistros ou precificação).