Analytics Engineer
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Analytics Engineer Sr
Team: Produto Dados e Chapter AE - Analytics Engineering
Location: São Paulo
Commitment: Efetivo
Workplace Type: remote
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analytics Engineer Sr aqui no BV:
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados;
- Atuar com Lakehouse;
- Trabalhar em ambientes GCP e Databricks;
- Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake;
- Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.);
- Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados;
- Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem;
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Experiência com plataformas de Cloud (GCP)
- Domínio em BigQuery:
- Modelagem de dados
- Otimização de consultas
- Performance tuning
- Experiência com serviços de dados no GCP:
- Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial)
- Forte conhecimento em SQL avançado
- Experiência com dbt (Data Build Tool) para:
- Transformação de dados
- Versionamento
- Implementação de boas práticas analíticas
- Experiência com Databricks:
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Spark (PySpark/SQL)
- Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse
- Orquestração de workloads e otimização de performance
- Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture)
- Conhecimento em ingestão de dados:
- Batch e streaming
- Experiência com transformação e modelagem de dados:
- ELT/ETL
- Modelagem dimensional e/ou Data Vault
- Conhecimento em governança de dados:
- Catálogo de dados
- Data lineage
- Políticas de acesso e segurança
- Experiência com qualidade de dados:
- Testes automatizados (dbt tests ou similares)
- Monitoramento e observabilidade de pipelines
- Experiência com migração de sistemas legados para Cloud
- Conhecimento em:
- Versionamento de código (Git)
- Práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados
- Familiaridade com conceitos modernos:
- Data Products
- Data Mesh (diferencial)
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