Analytics Engineer Pleno

Location: São Paulo, SP

Department: Engenharia Dados

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer Pleno, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark);
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
• Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure);
• Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial;
• Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado.

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🎯 Desafios e Impacto

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
• Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
• Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
• Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
• Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

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⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

5. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

6. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

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