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Data Engineer

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Florence, ITMilan, ITVerona, IT· 2 months ago

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Data Engineer (GCP Landscape)

Business Analytics · Florence, Verona, Milan

Vuoi diventare un esperto di Big Data & Analytics?

CANDIDATI

In SDG hai lopportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più allavanguardia dEuropa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti unottica data driven.

Your Challenges:

  • Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP);

  • Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati allinterno del data warehouse BigQuery;

  • Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e lapproccio Analytics Engineering);

  • Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run;

  • Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker);

  • Sviluppare hard skills nellutilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;

  • Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.

Requirements:

  • Technology Knowledge: 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus lesperienza (o una forte motivazione ad approfondire) larchitettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per lorchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI. Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher.

  • Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.

  • Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.

  • Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio).

Rock your future with SDG:

  • Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.;

  • Never stop learning: formazione continua per tutto larco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.

  • Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte allestero.

  • Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali)

Cosa offriamo:

  • Tipologia di contratto: contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio.

  • Retribuzione: RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento allinterno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, allesperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

  • Modalità di lavoro: modalità ibrida.

  • Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.

  • Bonus di Performance: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili.

SDG Group:

Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nellambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2500 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più allavanguardia nel settore dei Data & Analytics, lunica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 3 uffici (Milano, Firenze, Verona) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.


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