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Backend Engineer, Platform

Match Group
Remote
Tokyo· 2 months ago

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Back-end Engineer, Trust & Safety (Go)

Team: Development, Technology

Location: Tokyo

Commitment: Full-time

Workplace Type: hybrid

エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs(ペアーズ)」を運営している会社です。

Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。

2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています

 

 
Job Summary:

Platform Backend TeamはPairs本体の機能開発を支えるマイクロサービス・関連コンポーネント等の基盤の提供や、アプリケーションセキュリティ・開発生産性・品質の改善などの遂行等を通して、堅牢で拡張性のある基盤を構築し、Pairsをより成長に導くことを目的にしています。


本ポジションは、Platform Backend Teamの一員として、Trust & Safetyプロジェクトに専任で携わるBackend Engineerのポジションです。

具体的な業務としては、違反ユーザーや悪質なユーザーに関するデータを継続的に確認・分析し、リスクや影響を評価しながら、必要な対策を高速に実装・改善を行うと共に、検知、予防、調査、対応といったTrust & Safety業務を支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用を通じて、悪質な利用の抑止とユーザーの保護に貢献します。

また、Trust & Safety領域の関係者と密に連携し、現場で得られる知見やデータをもとに、対策の精度や運用効率を継続的に高めていくことが期待されます。

これらの取り組みを通じて、ユーザーがPairsを安心して利用できる環境づくりに貢献していただきます。

 

 
What You’ll Do:
・Trust & Safety領域における違反行為・悪質な利用・ポリシー違反などのリスク低減を目的とした仕組みの設計・Pairsへの適用・運用
・ユーザー行動、システムログ、施策結果などのデータを自ら確認・分析し、リスクの兆候や傾向、課題の規模感、施策の有効性を評価
・分析・評価結果をもとに、検知・予防・調査・対応といったTrust & Safety業務を支える仕組みを、変化するリスクパターンに合わせて継続的に改善
・Trust & Safety領域の関係者、Data Analyst、プロダクトバックエンドチーム、SREチーム、セキュリティチームなどと連携し、品質、パフォーマンス、セキュリティ、運用性を高めながら、不正利用や悪用の抑止、ユーザー保護、Pairsの信頼性向上に貢献

Basic Qualifications:

    • 開発効率改善やパフォーマンス改善やセキュリティ対応等に強い意欲を持つ事

    • 関係者を効果的に巻き込み、成果を上げるためのオーナーシップとコミュニケーションスキル

    • AI周りのキャッチアップ・学習意欲がある・Coding Agentを使って開発した経験

    • 3年以上の商用アプリケーションの実装・リリース・運用の経験

    • AWS/Google CloudなどのPublic Cloud上で動作する商用のWebAPIを構築した経験

    • 各種テスト手法についての構築・設計経験

    • Webアプリケーションの商用コンテナイメージの作成〜運用の経験 (dockerfileや必要なmiddlewareのinstallなど)

    • Nginx, MySQLなどWebアプリケーションによく用いられるミドルウェアについての最低限の知識

    • 日本語:ビジネスレベル以上・英語:会話レベル以上

Preferred Qualifications:

    • 不正利用、悪用、ポリシー違反などの変化の速いリスク領域において、ユーザー行動やシステムログ、施策結果などのデータを自ら分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価しながら、検知・予防・対応の仕組みを継続的に改善した経験

    • Data Analystの支援を必要に応じて受けながらも、一定の範囲では自らデータを抽出・集計・分析し、課題の規模感、優先度、実装すべき対策の妥当性、施策の効果を評価できること

    • 対象となるユーザー行動やリスクパターンが短期間で変化し続ける環境において、自ら分析・評価を行い、その結果をもとに開発・改善につなげた経験

    • 大規模データ・アクセス数を考慮したスケーラビリティをもったデータベース・アプリケーションの設計経験・知識

    • AI開発支援ツールを活用した開発フロー・コード品質・ドキュメント作成・チームの生産性向上に取り組んだ経験
    • コンテナ環境におけるアプリケーションのデプロイスクリプトやdockerfileの構築

    • AWS/Google CloudなどPublic Cloudのインフラ構築の経験や知識

    • Webアプリケーションにおける基本的なセキュリティ対策・必要性などの知識

Tools we use:

  • Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, Python

  • Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Redis,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,Terraform

  • Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,Slack

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