Docente in Data Science e Machine Learning
Straight from Data Masters’s careers page. Apply on the company site — no recruiter, no middleman.
Docente in Data Science e Machine Learning
Location: Bari, Remote
Department: Education
Location Type: HYBRID
Employment Type: FULL_TIME
Chi Siamo
Data Masters è laccademia di riferimento in Italia per la formazione avanzata in Intelligenza Artificiale e Data Science. Offriamo corsi innovativi e di alta qualità, progettati per preparare i professionisti del futuro. La nostra missione è diffondere conoscenze avanzate nellAI attraverso percorsi didattici allavanguardia e applicazioni pratiche reali.
Cosa Offriamo
- Ambiente Inclusivo: La nostra cultura aziendale promuove la diversità e linclusione, creando un ambiente di lavoro accogliente per tutti.
- Formazione Continua: I nostri collaboratori ricevono formazione costante per rimanere al passo con le ultime tecnologie e metodologie.
- Smart-Working: Flessibilità lavorativa con possibilità di lavoro da remoto, per conciliare al meglio vita privata e professionale.
- Azienda Dinamica e in Crescita: Partecipa attivamente alla crescita di unazienda giovane, dinamica e in rapida espansione.
- Opportunità di crescita e sviluppo professionale.
Se la tua passione è lIntelligenza Artificiale e desideri contribuire alla formazione dei professionisti del futuro, inviaci la tua candidatura!
Descrizione del Ruolo
Cerchiamo un docente esperto, appassionato di condividere le proprie conoscenze in uno o più dei seguenti campi: Machine Learning / Deep Learning, Large Language Models / LangChain, Strumenti di Generative AI, Data Analytics, ML-Ops, e Data Engineering. Offriamo lopportunità di guidare e formare la prossima generazione di esperti di Intelligenza Artificiale.
Ruolo e Responsabilità:
- Docenza: Insegnamento online e in presenza in uno o più dei seguenti ambiti: Machine Learning / Deep Learning, LLMs / LangChain, Generative AI Tools, Data Analytics, MLOps, Data Engineering.
- Sviluppo Curriculum Digitale: Creazione e aggiornamento dei programmi di studio adattati per leducazione a distanza.
- Mentoring a Distanza: Supporto virtuale agli studenti nel loro percorso di apprendimento e sviluppo professionale.
- Ricerca e Innovazione Online: Conduzione di ricerche e sperimentazioni in ambito digitale per esplorare nuove tecnologie e metodologie.
- Produzione di Articoli Tecnici o Scientifici: Redazione di contenuti di alto valore accademico e tecnico per pubblicazioni digitali.
- Partecipazione in Eventi Pubblici: Rappresentanza dellazienda in eventi pubblici online e in presenza e contributo a seminari e conferenze.
Requisiti del Candidato:
- Esperienza e Competenza: Profonda conoscenza teorica e pratica in uno o più dei campi specificati.
- Abilità Didattiche Online: Capacità di insegnare efficacemente in un ambiente virtuale, con competenze comprovate in educazione a distanza.
- Passione per lEducazione: Forte motivazione a ispirare e formare studenti in un contesto online.
- Esperienza pregressa come sviluppatore e/o docente
Requisiti Fast Track:
- Laureando e/o laureato in ambito STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria o Matematica)
- Conoscenza fluente dellinglese o dello spagnolo.
Candidatura: Invitiamo gli interessati a inviare il loro curriculum, e completare il form per evidenziare lesperienza e le competenze specifiche relative ai requisiti richiesti. Le candidature possono essere inviate completando questa applicazione.
Unisciti a noi per crescere professionalmente e personalmente in un ambiente stimolante e innovativo, contribuendo direttamente alla formazione delle future generazioni di esperti in data science. Aspettiamo con entusiasmo di accoglierti nel nostro team!
Discover More than 100,000 Hidden Remote Jobs Before Everyone Else
Unlock All Remote Jobs Today
Simple pricing. Big savings on Quarterly and Yearly.
Monthly Access
- Instant access to fresh remote jobs from 500+ companies
- New opportunities added hourly, often 3-7 days before anywhere else
- Advanced filtering by role type, stack, pay, and location
- Priority customer support
Yearly Access
- Everything in Monthly
- Save $169 (~74%) vs paying monthly
- Average job search takes ~6 months - get covered for the whole journey
- Less than the cost of one lunch per month for competitive advantage
- Equivalent to just ~$4.92/month