Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX)
Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX)
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Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX)
Location: Mexico City, Mexico, State of Mexico, Mexico, Mexico City, Mexico City, Mexico, Toluca, State of Mexico, Mexico
Department: Internal Administration
Workplace: remote
Description
Sobre el rol
En DaCodes buscamos un/a Senior Product Manager – Delivery / Client Solutions & AI para liderar proyectos digitales desde el entendimiento inicial del problema hasta la definición y entrega de la solución.
Este no es un rol de Product Management enfocado únicamente en administrar un backlog, ni un Project Manager centrado en ceremonias, seguimiento y tableros.
Buscamos a alguien capaz de entrar a una conversación con un cliente cuando la solución todavía no está completamente definida, entender cómo funciona su negocio y sus procesos, hacer las preguntas correctas, identificar el problema que realmente necesita resolverse y convertir ese entendimiento en una solución digital que diseño e ingeniería puedan construir.
La posición combina Product Management, Business Discovery, Client Consulting y Software Delivery, incorporando además Inteligencia Artificial como una herramienta práctica para analizar, explorar, prototipar y validar soluciones.
Reportará al Head of Project Managers y trabajará directamente con clientes, diseño y equipos de ingeniería en proyectos de software, procesos de Discovery y oportunidades relacionadas con IA.
Requirements
En DaCodes desarrollamos productos de software a la medida para startups, empresas medianas y grandes. Buscamos a alguien que tome los proyectos desde antes de que exista una solución definida y los lleve hasta su entrega, con autonomía y apoyándose en IA para hacer más con menos.
No buscamos un Project Manager tradicional que administre un tablero. Buscamos a una persona multifacética: que conduzca el discovery con el cliente, convierta lo que escucha en una especificación que el equipo pueda construir, negocie el alcance con criterio, y cuando haga falta, use IA para avanzar en diseño, documentación o pruebas sin esperar a que alguien más se libere.
Qué vas a hacer
Discovery con clientes
- Conducir sesiones de discovery, desde exprés de 1 o 2 sesiones hasta procesos más profundos, para entender el negocio, la operación, los usuarios y el problema real del cliente.
- Levantar cómo funciona hoy el proceso: quién participa, con qué volumen, qué sistemas usan y dónde vive la información.
- Entregar documentación de negocio y técnica (diagramas, flujos, alcance) que sirva como base para estimar y construir.
Definición de producto a nivel especificación
- Convertir requerimientos ambiguos en soluciones construibles, definiendo roles y permisos, estados, reglas de negocio, excepciones, notificaciones, trazabilidad, integraciones y el alcance mínimo de la primera entrega.
- Definir junto con UX/UI el comportamiento esperado antes de que ingeniería empiece.
- Escribir user stories y criterios de aceptación verificables, y priorizar el backlog según valor de negocio, riesgo, esfuerzo y viabilidad.
Gestión de alcance y relación con el cliente
- Ser el punto de contacto principal del cliente durante todo el proyecto.
- Cuando el cliente pida algo fuera de alcance, plantear opciones con su impacto en fecha, costo o alcance, y dejar los acuerdos por escrito.
- Comunicar riesgos y retrasos a tiempo, antes de que el cliente los detecte.
Delivery de punta a punta
- Tomar ownership de los proyectos desde el kickoff hasta el cierre y el handover.
- Coordinar el trabajo entre el cliente, UX/UI, ingeniería, QA y otros stakeholders, gestionando dependencias, riesgos y desviaciones.
- Facilitar las estimaciones con el equipo técnico.
- Trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban o una mezcla) eligiendo la cadencia que el proyecto necesita, no la del manual.
- Llevar varios proyectos en paralelo, con clientes e industrias distintas.
- Conocer a fondo la plataforma que se construye: probarla, detectar problemas y poder explicarla al cliente aunque no esté el equipo técnico.
IA aplicada al trabajo
- Usar IA en todo el ciclo: para analizar información del cliente, prototipar, documentar, generar casos de prueba y automatizar tareas.
- Apoyar al equipo de diseño, desarrollo o QA con herramientas de IA cuando un proyecto lo requiera, sabiendo dónde sí se necesita a un especialista.
Cómo es el equipo
Cada proyecto se arma según su complejidad. La base suele ser PM, Tech Lead, AI Engineer y QA, y según el caso se suman desarrolladores front y back y diseño UX/UI. Tú lideras al equipo y eres el puente con el cliente.
Lo que buscamos
Imprescindible
- 5+ años en Product Management, Product Ownership, Business Analysis o consultoría digital, en proyectos de software con clientes externos.
- Casos propios en los que hayas conducido un discovery y definido qué construir y qué no.
- Experiencia bajando requerimientos al nivel de detalle que un equipo de ingeniería necesita para construir.
- Experiencia negociando alcance, fechas o presupuesto con clientes.
- Uso real de IA más allá de redactar textos: prototipos, automatizaciones, agentes o validación de soluciones.
- Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y del diseño.
- Inglés B2 a C1 para conducir sesiones con clientes sin apoyo.
Deseable
- Experiencia en consultoras, nearshore o agencias con varios clientes a la vez.
- Base técnica: APIs, integraciones, bases de datos.
- Certificaciones en IA o cloud, por ejemplo AWS o Anthropic.
Este rol probablemente no es para ti si...
- Tu experiencia principal es administrar ceremonias, tableros o portafolios con marcos como SAFe.
- Prefieres recibir requerimientos ya definidos en lugar de construirlos con el cliente.
- Buscas un rol solo estratégico o de dirección, sin involucrarte en el detalle.
- Buscas un rol de desarrollo o de AI Engineering.
Benefits
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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