Company Overview <a href="https://teragonia.com/culture/" target="_blank">(Mission, Vision, Values, Beliefs)</a>Teragonia is a fast-growing analytics and technology firm serving mid-market companies with enterprise intelligence via Astradis, our modular AI platform. Astradis integrates structured data through command centers powered by Fibron AI, delivering insights that help CXOs accelerate decision-making and shift from reactive reporting to predictive strategy.Teragonias Value Creation &amp; Analytics (VC&amp;A) Department SummaryTeragonia’s Value Creation &amp; Analytics (VC&amp;A) division bridges finance, consulting, and technology to support portfolio companies. We combine consulting rigor and AI to address complex challenges and enhance enterprise value through platform solutions and advisory. We prioritize professional growth through mentorship and cross-functional learning. Astradis provides real-time intelligence through a function-specific command center, combining structured and unstructured data via our Fibron AI layer. Our analytics engine powers diagnostic dashboards, forecasting models, pricing tools, and operations modules, enabling clients to transition from reactive reporting to predictive strategy.Job SummaryWe are seeking a skilled Analytics Engineer to help design and deliver tailored analytics solutions and actionable insights for our portfolio companies. VC&amp;A focuses on three areas: Technical Mastery via Astradis, Business Operations for performance optimization, and Client Success to drive measurable results.Core ResponsibilitiesTechnical Implementation and Value Creation <ul> <li>Design data models to solve operational and financial problems</li> <li>Build and maintain ELT pipelines and transform raw data using SQL</li> <li>Create dashboards and reports that highlight performance insights</li> <li>Identify KPIs and analyze data to drive improvements</li> </ul>Client Engagement<ul> <li>Translate business needs into data analysis programs</li> <li>Communicate technical concepts to non-technical audiences</li> <li>Build relationships with clients and internal teams</li> <li>Present insights in a clear, actionable manner</li> </ul>Project Management<ul> <li>Manage multiple projects in a fast-paced environment</li> <li>Prioritize tasks and meet deadlines</li> <li>Collaborate across functions, including engineers and scientists</li> <li>Support process improvements and apply best practices</li> </ul>Career Development OpportunitiesAs an Analyst, you will contribute to value creation, platform deployment, and innovation. With management support, you will:<ul> <li>Develop analytics and AI expertise in a chosen industry</li> <li>Build leadership and communication skills</li> <li>Contribute to thought leadership and marketing efforts</li> <li>Advance from Analyst to senior roles through mentorship</li> <li>Support innovation and recruiting initiatives</li> </ul>Recruiting ProcessOur recruitment process is designed to ensure a thoughtful and comprehensive evaluation of candidates, as well as alignment with the team’s objectives and company values. Candidates are encouraged to ask questions and engage openly throughout. The process typically involves the following stages:<ul> <li> Initial Interviews with Managers – Two interviews focused on fit and goals</li> <li> Technical Interviews with Principals – One or two sessions assessing skills and problem-solving</li> <li> Final Interview with Founders – Discuss strategic alignment and long-term potential</li> </ul>AI Use DisclosureWe use artificial Intelligence (AI) tools to support the screening and assessment.Accessibility in RecruitmentWe are committed to accessibility.  If you require accommodation during any stage of the recruitment process, please contact us in advance. We will support you in accordance with the Ontario Human Rights Code and the Accessibility for Ontarians with Disabilities Act (AODA). Requirements<ul> <li>Bachelors degree in Business Analytics, Computer Science, Information Systems, Industrial Engineering, or a related field with excellent academic performance from accredited universities</li> <li>Demonstrated interest in learning how analytics insights drive business value</li> <li>Advanced programming skills in SQL and Python</li> <li>Experience in performing exploratory data analysis in a professional setting</li> <li>Experience with data visualization tools such as Tableau or PowerBI</li> <li>Strong analytical and problem-solving skills</li> <li>Proficiency with Microsoft Suite, particularly Excel</li> <li>Excellent communication and interpersonal skills</li> <li>Legally authorized to work in Canada (Canadian citizenship, permanent residence, or valid work permit. Teragonia may sponsor visa applications for eligible candidates subject to applicable Canadian immigration laws and regulations</li> </ul>Preferred<ul> <li>Experience with cloud-based analytics platforms and data and analytics technologies such as Snowflake, Databricks, GCP, Airflow, DBT, FiveTran, GitHub, or highly relatable technologies</li> <li>2 years experience in analytics engineering, data engineering, software engineering or a related field at high-growth start-ups or at global consulting or financial services firms</li> <li>At least one relevant internship experience or up to 2 years of engineering experience with in analytics, data, software or a related field at global consulting firms, top financial services firms or high-growth startups</li> <li>High business acumen and advanced understanding of connectivity between operational data and financial data (ERP toCRM to PoS to HRIS to P&amp;L / trial balance / journal entries, etc.)</li> <li>Experience with data modeling methodologies (e.g., Kimball Modeling, Data Vault, Data Mesh)</li> <li>Certification in data science or analytics </li> <li>Masters in Business Analytics, Computer Science, or similar degree</li> </ul><ul> <li>Bachelors degree in Business Analytics, Computer Science, Information Systems, Industrial Engineering, or a related field with excellent academic performance from accredited universities</li> <li>Demonstrated interest in learning how analytics insights drive business value</li> <li>Advanced programming skills in SQL and Python</li> <li>Experience in performing exploratory data analysis in a professional setting</li> <li>Experience with data visualization tools such as Tableau or PowerBI</li> <li>Strong analytical and problem-solving skills</li> <li>Proficiency with Microsoft Suite, particularly Excel</li> <li>Excellent communication and interpersonal skills</li> <li>Legally authorized to work in Canada (Canadian citizenship, permanent residence, or valid work permit. Sponsorship of visa applications available for eligible candidates subject to applicable Canadian immigration laws and regulations</li> </ul>Preferred<ul> <li>Experience with cloud based analytics platforms and technologies such as Snowflake, Databricks, GCP, Airflow, GitHub, DBT, FiveTran, or highly relatable technologies</li> <li>At least one relevant internship experience or up to 2 years experience in engineering for analytics, data, software or at global consulting and financial services firms or high-growth startups</li> <li>At least one relevant internship experience or up to 2 years experience in analytics engineering, data engineering, software engineering or a related field at global consulting firms, top financial services firms or high-growth startups</li> <li>High business acumen and advanced understanding of connectivity between operational data and financial data (ERP to CRM to PoS to HRIS to P&amp;L / trial balance / journal entries, etc.)</li> <li>Experience with data modeling methodologies (e.g., Kimball Modeling, Data Vault, Data Mesh)</li> <li>Certification in data science or analytics </li> <li>Masters in Business Analytics, Computer Science, or similar degree</li> </ul>

Teragonia

VC&A - Analyst

Teragonia

Similar Remote Jobs